数据分析将防止被盗GST被盗

日期:2017-05-18 06:19:13 作者:游昭 阅读:

新德里,Jagaran局商品及服务税实施一年后,停止商品及服务税的做法即将开始其GST网络将寻求数据分析工具的帮助政府将通过分析工具监控纳税人的GSTN数据库和从其他来源获得的信息此外,通过评估购买和销售商品的数据,税收将减少被盗的可能性 GSTN首席执行官Prakash Kumar表示,GST数据在未来几天将非常有用在使用GST和E-这些账单之前,收集和计算数据需要数年时间,GST和E-way账单变得更容易根据Kumar的说法,GSTR-3B和GST-1的比较研究可以用来计算逃税据他介绍,分析数据不仅有助于防止逃税,还有助于制定政策可以追踪GSTN和电子方式账单,通过该账单发送国家的哪些部分以及分发的位置 Jistian从GST新纳税人在其下提高预防未来六个月逃税的目标,用户界面将集中在固定的升级和失误增加纳税人在过去一年的数字去一个亿卢比12十万,这是6376万GST之前估计一年的GST的成就而Jistian董事长AB潘迪在这方面,48.38万新纳税人与商品及服务税有关据潘迪GST收到的收入90就好啦应用的第一个月已经跨过一万亿去年四月到目前为止,已经提交了1200万消费税返还和380亿卢比的发明 Pandey表示,GSTN的调查将通过CAG审计完成官方审计员也将继续审计他们谈到了离开政府的责任私营机构在本期间分享51%的股份发布者: